智慧警务解决方案-智慧公安数字化公安系统建设需求分析、方案建设、落地实施档案库

随着城市化进程的加快及经济发展，我国社会治安构成要素日渐膨胀，给公安机关警务工作带来很大压力，在警力资源几乎没有增长的情况下，供需矛盾日益激化。在此背景下，警务机关亟待通过新技术和新模式寻求突破，以适应当下公安机关业务变革的需求。

当前，人工智能不再是“纸上谈兵”式的强调概念和技术，而是在加速与各个垂直领域进行融合。在安防行业，人工智能已经逐步进入业务实战应用阶段，作为最能发挥人工智能价值的领域之一，智慧警务在人工智能、大数据及云计算等技术融合的驱动下，呈现出新的发展特征。

大数据是信息资源，是开展智慧警务的必需条件，而数据的感知和采集以及大数据平台的搭建是智慧警务体系建设的基础工程，这也就是所谓的公安信息化建设内容。毋庸置疑，公安警力需要以信息化推动警务机制创新、提升警务工作效能，全面提升公安机关的实战能力。而随着人工智能技术在安防领域应用的渗透，智能化逐渐成为一种发展趋势，无论是智能前端设备（包括移动警务设备），还是警务云平台，采集数据的价值实现都离不开人工智能技术的融合应用。

智慧警务解决方案，能够迅速对视频数据进行结构化处理，对人、车、物进行快速识别比对，满足前端场景应用在时延、功耗和性能方面的需求。当前人脸识别技术在公安行业应用更为广泛，包括布控排查、边境检查、犯罪嫌疑人识别、司法人像鉴定、重点场所门禁以及宾馆、网吧、娱乐场所的安全管理。除了人脸识别，车辆识别以及语音识别等涉及人工智能的相关技术也越来越多的落地到公安行业应用中，为公安信息化以及智慧警务建设添砖加瓦！而后端则实现基于多维数据的深度分析以及判断，结合宝德人工智能技术，基于大数据的分析在侦破案件、预防犯罪、精确打击以及辅助决策等警务工作中具有重要的实战价值。

在我国平安城市、雪亮工程等项目建设的推动下，全国各地建成了具有较大规模的视频监控设备布点。在人工智能尚未落地之前，来自这些监控设备的海量数据和公安业务数据并未真正关联，视频侦查依然是靠人力对嫌疑人、车辆、物品特征等案件信息进行搜索和标注，业务效率低下。但是，通过在前后端融合宝德人工智能技术（算法和算力），能对海量多维数据进行分析和建模，深度挖掘出各类数据背后内在逻辑关系，实现对海量数据的深度应用和综合应用。

随着人工智能、云计算等技术应用的商业化，通过警务云平台，民警可以在全省范围内实现“一键调图”“图案关联”“以图搜图”等，甚至在几秒钟内，就从海量视频中搜索到相关人像，从而大大提升公安办事效率。而且AI技术趋势下，警务也从事后侦查转为主动防范，AI在安防智能化发展过程中的重要性不言而喻。

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